來源：TECH2IPO/創見

7 月 4 日召開的百度 AI 開發者大會（Baidu Create 2018）上，百度高級副總裁、AI 技術平臺體系（AIG）總負責人王海峰發布百度大腦 3.0，并指出，百度大腦 3.0 的核心是「多模態深度語義理解」，包括數據的語義，知識的語義，以及圖像、視頻、聲音、語音等各方面的理解。

從「看清聽清」到「看懂聽懂」

「多模態深度語義理解能讓機器聽清、看清，更能深入理解它背后的含義，深度地理解真實世界，進而更好地支撐各種應用。」王海峰表示。

視覺語義化可以讓機器從看清到看懂視頻，并提煉出結構化語義知識。百度視覺技術部、人臉技術部、增強現實技術部總監吳中勤介紹，視覺語義化技術首先識別人、物體和場景，同時捕捉它們之間的行為和關系，通過時序化、數字化、結構化的方式形成語義知識，最終結合領域和場景進行智慧推理，落地行業應用。比如在零售領域，它可以準確判斷每個人的動作、行為，真正實現顧客拿起商品就走。未來，視覺語義化技術還可進一步延展，它結合新型的傳感器和 AI 芯片，可以在感知層面和計算層面得到大幅提升；結合手機可以帶給用戶更佳地使用體驗。未來，百度視覺語義化技術將在百度 AI 開放平臺中開放給開發者使用。

語音技術的升級則讓機器更好地聽懂世界。百度語音技術部總監高亮表示，百度基于遠場的語音語義一體化技術取得重大突破，為業界提供更頂尖的遠場語音技術。語音語義一體化將遠場交互中高頻 Query 識別準確率提升 10 個點，并保持普通 Query 識別率不降；多語種混合聲學建模基于 Deep Peak2 大幅提升中英文混合 Query 識別準確率，相對錯誤率比業界最好競品降低 20%；新升級的 TTS 技術業界首創傳統拼接技術與 Wavenet 技術融合方案，保證合成質量的同時大大降低成本，讓大規模應用落地成為現實。此外，百度重磅發布遠場語音技術低成本解決方案「度小云」，它基于 Deep Peak V2 語音識別技術、語音語義一體化技術及 LSTM-VAD 深度學習語音切分技術，實現業界領先的五級喚醒技術，并擁有基于 Wavenet 的精致音庫，支持遠場優化的音頻通信技術。未來開發者可以平等便捷地一站式獲取百度遠場語音能力。

想要讓機器像人一樣擁有智能，將語言變成知識必不可缺。百度 AI 技術平臺體系執行總監吳甜表示，百度自然語言處理技術經過多年的發展，已形成全面、前沿的格局。百度知識圖譜已發展為復雜、多元、全面的多元語義知識圖譜，包含實體圖譜、行業圖譜、事件圖譜、關注點圖譜、多媒體圖譜，其中實體圖譜已經能夠覆蓋通用需求中 90% 的實體及其屬性。在閱讀理解技術上，百度大腦已經閱讀了千億量級的文章，相當于 6 萬個中國國家圖書館的藏書，并由此積累了億級實體、千億事實的知識，并通過「學習」真實應用每天產生的知識不斷優化。在對話理解方面，百度理解與交互技術平臺 UNIT 升級至 2.0，進一步增強冷啟動能力，支持像人類一樣在對話當中學習，同時開放了第一個工業級對話系統開源框架，降低搭建門檻，讓開發者無縫對接云端。百度將持續開源新的技術，提供更靈活便捷的方案，推動自然語言理解技術的創新與發展。

夯實基礎：數據、算法、算力并駕齊驅

數據、算法、算力是影響人工智能技術發展的重要因素。主論壇中，王海峰表示百度大腦 3.0 首次將芯片納入技術體系，帶動百度大腦算力爆發式增長。百度自主研發的中國第一款云端全功能 AI 芯片「昆侖」也在會上首次亮相。未來，AI 芯片將與百度自主研發的 PaddlePaddle 深度學習框架相結合，推動 AI 行業生態快速發展。

百度在 2016 年正式開源的 PaddlePaddle，是最適合中國開發者的深度學習框架。主論壇中，王海峰發布 PaddlePaddle3.0，下午，百度 AI 技術生態部總經理喻友平對此進行了詳細解讀。PaddlePaddle3.0 包括完整的核心框架，以及 AI Studio、AutoDL、EasyDL 等可以讓開發者平等便捷獲取頂尖 AI 能力的平臺。PaddlePaddle3.0 核心框架對服務器版本以及移動端版本進行了全面優化，PaddlePaddle Fluid 提供豐富的滿足常見主流模型搭建需求的 API，支持廣泛的模型搭建，訓練 Runtime 可以滿足各類型的模型訓練需求；PaddlePaddle Serving 可靈活適配多種預測引擎；PaddlePaddle Mobile 集成百度移動端預測的實踐經驗，提供多平臺支持。

PaddlePaddle3.0 中，AutoDL 備受關注。百度大數據（北京）實驗室主任浣軍介紹，AutoDL 能更高效自動搜索神經網絡結構，開發者無需特殊硬件設備可以快速得到高質量模型。AutoDL 提供多種能力，支持設計全新深度學習網絡結構，以及優化現有深度學習網絡結構及參數，同時能夠適配特定任務場景。

海量數據爆發式增長，發掘數據價值成為眾多行業的普遍需求。百度大數據部總監郭謝表示，百度已形成從數據到數據工程、數據科學、數據產品再到行業方案的大數據產品技術棧，基于大數據特性，從生產資料和生產工具兩方面促進產業發展。為了最大程度保證數據安全，百度正式發布大數據眾智開放平臺「點石」，基于全球領先的百度 AI 技術，全方位保障數據安全，并逐步開放工具能力，為行業數據安全賦能。

現場，百度啟動了多項大賽。百度之星開發者大賽將如期回歸，此外還有基于 PaddlePaddle 的中國高校計算機大賽人工智能創意賽、KG-知識抽取賽、交通預測賽、無人車系列大賽，以及商家招牌的分類與檢測、人工智能加速器應用與設計等大數據比賽。百度方面表示，歡迎各路高手挑戰，通過大賽攜手推動整個 AI 產業的發展。

業內人士評價，百度在推動技術落地的同時不斷反哺技術升級，如今已成為國內人工智能領域的領航者。百度大腦升級至 3.0，也標志著百度 AI 技術的一次跨越式升級，正如王海峰在開場中所強調，「百度 AI 能力的核心是百度大腦，百度大腦 3.0 是百度 AI 能力的集大成者。」。基于百度大腦持續突破的技術實力，百度有能力把頂尖的 AI 技術提供給中國開發者、企業，更讓每個開發者和企業都能平等獲取頂尖 AI 能力，繼而讓 AI 在中國遍地開花。