• 研究方向

    語音技術

    語音是智能交互重要而便捷的入口,語音技術是人工智能關鍵核心技術之一,已廣泛應用于移動互聯網、智能家居、智能車載、智能IOT…

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    視覺技術

    視覺技術是感知、理解、重建世界的重要技術支撐,既有科研價值,也是人工智能產業落地的排頭兵,有重大社會價值和經濟價值。

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    自然語言處理

    語言是人類區別于其他生物的最重要特征之一。自然語言處理,研究利用計算機理解并運用人類語言的理論和方法,涉及計算機科學、語言學、認知科學等多種學科

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    語言是人類區別于其他生物的最重要特征之一。自然語言處理,研究利用計算機理解并運用人類語言的理論和方法,涉及計算機科學、語言學、認知科學等多種學科

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    知識增強大模型

    近年來,基于無標注數據和自監督學習的預訓練大模型成為人工智能發展的新方向。該技術使用統一的模型和范式解決各類AI任務,打破了傳統技術對于大規模標注數據的依賴,顯著提升了AI模型的效果、通用性及泛化性。

    知識增強大模型

    近年來,基于無標注數據和自監督學習的預訓練大模型成為人工智能發展的新方向。該技術使用統一的模型和范式解決各類AI任務,打破了傳統技術對于大規模標注數據的依賴,顯著提升了AI模型的效果、通用性及泛化性。

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    人工智能安全與治理

    隨著人工智能技術越來越深入與各行各業融合,其廣泛應用也伴隨著安全性及可控性等治理問題。《新一代人工智能發展規劃》明確提出,人工智能“全面支撐科技、經濟、社會發展”的同時,要“預判人工智能的挑戰”,“最大限度防范風險”,“確保應用上安全可控”。

    人工智能安全與治理

    隨著人工智能技術越來越深入與各行各業融合,其廣泛應用也伴隨著安全性及可控性等治理問題。《新一代人工智能發展規劃》明確提出,人工智能“全面支撐科技、經濟、社會發展”的同時,要“預判人工智能的挑戰”,“最大限度防范風險”,“確保應用上安全可控”。

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    開放服務平臺

    開放服務平臺提供全球領先的語音、圖像、自然語言處理等全棧人工智能技術、近1400項AI開放能力,與廣大開發者共享AI領域豐富的應用場景和最新解決方案,同時為深度學習技術及應用提供算力、數據集以及培訓課程、比賽實訓、社區交流等生態服務資源

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    開放服務平臺提供全球領先的語音、圖像、自然語言處理等全棧人工智能技術、近1400項AI開放能力,與廣大開發者共享AI領域豐富的應用場景和最新解決方案,同時為深度學習技術及應用提供算力、數據集以及培訓課程、比賽實訓、社區交流等生態服務資源

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    標準化服務平臺

    標準化服務平臺旨在面向深度學習關鍵技術、產品服務、行業應用等研究制定共性技術及測試評估標準,降低研究人員、開發者、企業的學習或選型成本,提升深度學習標準化水平,推動深度學習平臺廣泛應用,促進相關領域的標準生態建設。

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    標準化服務平臺旨在面向深度學習關鍵技術、產品服務、行業應用等研究制定共性技術及測試評估標準,降低研究人員、開發者、企業的學習或選型成本,提升深度學習標準化水平,推動深度學習平臺廣泛應用,促進相關領域的標準生態建設。

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    知識產權平臺

    工程研究中心致力于打造高價值專利組合,建設人工智能高價值專利培育運營中心,打造高價值專利培育與評價體系。

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