來源：中國青年網 

        在人工智能提升到關乎國家競爭力高度的大背景下，人工智能的重要抓手——深度學習技術也成為大國科技競爭最重要的角逐戰場之一。近日，國家發改委正式批復，由百度牽頭籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室，與其他共建單位一起，推動我國深度學習技術及應用領域的產學研標用全面發展。

  為了解決我國人工智能基礎支撐能力不足等問題，該實驗室將著重發力于深度學習技術、計算機視覺感知技術、計算機聽覺技術、生物特征識別技術、新型人機交互技術、標準化服務、深度學習知識產權七大方向，建設“國內領先、世界一流”的深度學習技術及應用研究機構，從研究突破、產業合作、技術成果轉讓、人才培養等方面提升我國人工智能領域整體競爭力。

  作為牽頭方，百度將與清華大學，北京航空航天大學，中國信息通信研究院，中國電子技術標準化研究院等共建單位一起，將各單位的優勢資源充分整合，推動我國深度學習技術及應用領域的產學研標用全面發展。

  作為百度集團總裁兼首席運營官，陸奇對該實驗室的獲批籌建表達了祝賀，他說:“從Robin兩年前提出中國大腦提案，到今天國家工程實驗室落地，僅僅兩年不到的時間，我們見證了人工智能技術在中國從點到面，從弱到強的飛速發展，也見證了中國信息科技業從落后到趕超發達市場的歷史進程。我們對此感到非常激動。

  陸奇還表示，“我們感到非常榮幸，百度有機會作為牽頭者，來籌建中國自己的深度學習國家工程實驗室。我們將給予實驗室團隊優質和充足的資源，確保其高效高質地完成國家賦予的使命任務，不辜負社會各界的期待。

  作為一家代表國內人工智能研發水平最高水平的信息科技企業，百度方面表示，將在支持深度學習技術工程平臺建設、實現人工智能技術突破、推動技術發展與應用落地，協調社會各界資源的等方面向社會起到示范和帶頭作用。

  百度還將向實驗室開放其處于全球領先水平的深度學習必需三大資源——計算資源、算法資源和大數據資源，以及產業最前沿的深度學習課題，吸引深度學習頂尖人才來參與共同研究，并將借助實驗室的人才培養機制和博士后站點等，為國家吸引和培養更多深度學習人才。

  作為中國人工智能領域的領軍力量，百度近些年在技術上投入巨大，早在2013年就建立了深度學習研究院(IDL)后，百度還大數據實驗室(BDL)和硅谷人工智能實驗室(SVAIL)，AR實驗室(ARL)等，并發布了領先的深度學習平臺(PaddlePaddle)，構建了全面的人工智能研發體系，在語音、圖像及無人駕駛等眾多技術和應用領域都達到了全球領先水平。

  目前，百度大腦語音合成日請求量2.5億，語音識別率達97%，人臉識別準確率更高達99.7%。百度語音技術入選MIT科技評論雜志評出的“2016年全球十大突破技術”，百度也被該雜志評選為全球最具智慧的公司排行榜第二位。此外，基于百度人工智能技術的“小度機器人”，春節前還代表“百度大腦”出戰江蘇衛視《最強大腦》人機爭霸，連過三關進入腦王決賽。

  不僅如此，基于百度人工智能深度學習技術的人臉識別技術，已應用于人臉閘機、金融風控等領域。2016年世界互聯網大會上，烏鎮景區首次啟用由百度提供的人臉識別系統，通過百度的人臉識別技術，大幅提高了檢票進景區的速度。語音識別、圖像識別等技術也已運用于百度金融業務的身份識別領域，能夠有效降低光線昏暗、聲音嘈雜等環境因素對識別精度的影響，大幅提升識別率，防范欺詐。

  據了解，此次共有19個國家工程實驗室獲批，百度除了牽頭籌建深度學習技術及應用國家工程實驗室外，還將作為共建單位共同參與大數據系統軟件國家工程實驗室，及類腦智能技術及應用國家工程實驗室的建設工作。

  國家工程實驗室是國家科技創新體系中重要的產業技術基礎設施和研究開發實體，代表了我國在該領域的最高水平，有統領行業的頂端優勢。這批人工智能國家級實驗室的籌建，將大大提升中國人工智能綜合運用能力，提高整個產業應用及標準化水平，從而提升我國人工智能技術及應用在國際上的競爭力。