深度學習技術正在推動人工智能進入工業大生產階段。以深度學習為主要代表的人工智能技術正在語音識別、數據挖掘、自然語言處理等領域展露出強勁的發展勢頭，而其相關的應用突破更可為醫療、交通、制造、金融、教育等領域帶來智能化變革。

    在此背景下，百度于2019年1月成立了黃埔學院，致力于持續培養可在各領域進行業務落地的專業“首席 AI 架構師”。

 面對 AI 人才缺口 

 自主培養中國 AI 高端人才

    5月18號，百度黃埔學院一期第三次課程開課。

繼第二次課程時，35位企業學員們深入探究自身企業內部，尋找適用深度學習去解決的問題和場景進行開題之后，針對本次授課內容，百度精英講師團隊把目光投放在了深度學習技術的各個環節中，加強了實驗課環節，推動學員對深度學習理論與工具套件更深層把控。

    35位企業深度學習業務決策人，繼續其“首席 AI 架構師”的實戰之路。

百度黃埔學院一期第三次課程學習現場

    此次課程中，百度科學家、大數據實驗室主任浣軍，百度自然語言處理部主任研發架構師孫珂，以及來自百度研究院的眾多高級工程師，針對如 PaddlePaddle 分布式訓練及推薦應用、使用 PaddlePaddle 進行 CTR 預估、對抗神經網絡設計與應用等核心 AI 技術，結合實戰進行了深度剖析與講解。

    此外，還特別組織學員們一起試乘了百度無人車，實地體驗了無人駕駛的魅力。來自不同企業的黃埔學院學員們，在小組會議中結合各自的項目認真討論，仔細分析，從實踐中掌握新技能的應用方式。

    眾多學員不僅對本次授課中，百度自然語言處理部主任研發架構師孫珂教授的“Paddle NLP 介紹”課程倍感興趣，同時紛紛表示：“太干貨！內容很緊湊，感覺非常落地”、“可以感覺知識體系的龐大，也幸好有實踐課程的機會”、“無人車非常棒，希望還有機會體驗，下次可以增加些路障以及原理的講解”。

百度黃埔學院學員試乘百度無人車

    百度黃埔學院是由國家深度學習技術及應用國家工程實驗室和百度聯合發起創辦的深度學習架構師培養計劃。

隨著人工智能已成為新一輪技術革命及產業變革的重要驅動力，眾多 AI 技術企業開放的能力越來越多，進行產業智能化轉型的重要基礎設施領域也越來越多，在這股熱潮之下，AI 人才的巨大缺口日益凸顯。

    盡管供需嚴重失衡，但 AI 領域的教育產出壓力也很大：全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，但每年 AI 領域的畢業生只有2萬人左右。

    為了改變這一行業現狀，讓更多的企業能擁有可以將深度學習技術應用到真實業務當中的人才，“AI 界的黃埔軍校”——百度黃埔學院正式于2019年1月19號成立，旨在不斷培養能深諳細分領域思路和模式、了解并可分析產業業務核心問題和杠桿點，還能夠有扎實的深度學習理論基礎去分析和規劃問題解決辦法，并將之付諸于工程實踐落地執行到產業中的，極度稀缺的 AI 高端人才。

百度黃埔學院學員一期第三次課程實踐課

 “AI 界的黃埔軍校” 

 為企業實踐培養“首席 AI 架構師“

    百度黃埔學院在設立之時，考慮到讓每位學員實現“所學即所得”，其課程擁有著“全程圍繞問題定位、問題拆解、解決方案探討、實際解決設計作業和實驗體系”的特征。

    百度黃埔學院成立后的一期第一次課程中，自然語言處理領域科學家、經驗主義方法的奠基人之一——Baidu Research Fellow Kenneth Church 首先帶來了“學術突破與商業落地之間的鴻溝”的主題演講。

他結合百度公司業務實踐、深度學習技術應用等闡述了深度學習助力產業發展的重要意義。從數百名報名者中脫穎而出的35名精英學員不僅對黃埔學院這場“知識盛宴”的理解更加深入，同時也開始了對自身實踐需求的真正探尋。

    此后，第二次課程中，百度的科學家講師們解析了包括深度學習框架 PaddlePaddle、視覺、自動駕駛、NLP 等多項百度核心 AI 技術及典型案例。同時，企業學員們進行了項目開題答辯，結合自身企業的需求和場景設計技術解決方案，規劃在整個學期內完成結業。

    剛剛結束的第三次課程，全學員繼續向深度學習框架進階。教授課程不僅包括使用編程和調參經驗、推薦系統及大規模分布式訓、推理引擎、GAN、AutoDL、Paddle NLP 等的核心 AI 技術理論課，更有使用 CTR 預估、利用 PaddlePaddle 實現一個機器翻譯引擎的實踐課程。此外，還針對35名學員在二次課程中的課題進行了中期的交流指導。

現場硬件角-2.4 T 算力的 EdgeBoard 與低功耗的百元級 Paddle Pi 開發板

 完善 AI 人才培養體系 

 百度首推深度學習工程師認證標準

    人才的培養需要體系化的人才教育、認證標準作為指導。在深度學習人才的培養上，百度早有系統化的建設規劃。

    2018年10月，百度聯合深度學習技術及應用國家工程實驗室、中國軟件行業協會發布了中國 AI 領域第一個深度學習工程師認證考試方案和第一個體系化的深度學習人才培養方案。

此前，百度就已通過師資培訓教學研討、深度學習公開課、深度學習布道師沙龍、AI 算法賽、AI 快車道企業深度學習實戰營等多種路徑，推動深度學習人才培養。

    目前，百度還推出了集合 AI 教程、代碼環境、算法、算力和數據集的線上一站式開發平臺 AI Studio，為深度學習人才提供實訓平臺。同時，AI Studio 已上線400節免費課程、100個樣例工程和數據集，提供100 GPU 集群算力，幫助開發者訓練了超過4萬個實驗項目。

    秉持著開放策略，百度已將 AI “賦能”模式延伸到產學研各界。以培養應用型人才為核心，幫助更多工程師，把技術落地到項目的應用上，創造價值，這也是建立百度深度學習黃埔學院的初衷之一。

    “在人工智能浪潮席卷全球的當下，深度學習作為核心技術，對于企業向 AI 轉型的重要性不言而喻。”中國信息通信研究院副總工史德年如是指出。而作為占據 AI 技術行業領軍地位的百度，正在通過黃埔學院，持續聚焦實踐，打造著中國深度學習第一核心技術圈，全力推動中國企業的智能化轉型。