CVPR 2021近日如期舉行，中國人工智能“頭雁”百度持續綻放高光：不僅在計算機視覺領域多個細分賽道獲得10個冠軍，更保持多篇高質量論文入選，主辦了一場重量級學術 workshop 和一場 Tutorial，并受邀在大會上做同聲翻譯特邀報告。 國際計算機視覺和模式識別大會（CVPR）是全球計算機視覺三大頂會之一，近幾年論文錄取率僅在25%左右，錄用標準十分嚴苛。作為“中國軍團”多年出征 CVPR 的一員“老兵”，百度再次創下新紀錄：連獲10個挑戰賽冠軍，在去年8個冠軍基礎上實現新突破；入選22篇優質論文，涵蓋圖像語義分割、文本視頻檢索、3D 目標檢測、風格遷移、視頻理解、遷移學習等多個研究方向。 

 CVPR 2021覆蓋了計算機視覺多個細分領域，百度此次參與并獲得7項挑戰賽的10個冠軍。賽事涉及自動駕駛、人體解析、智慧城市、物體檢測、圖像修復增強、視頻目標分割、視頻理解等多個方向： 

▲ CVPR 2021百度參與挑戰賽獲得冠軍具體信息一覽

AutoNUE 2021挑戰賽

語義分割賽道

Track5: Semantic Segmentation 冠軍

L2ID 2021挑戰賽

高分辨率人體解析賽道

localization challenge — 

Track4: High-resolution Human Parsing 冠軍

AI CITY 2021挑戰賽

車流統計任務冠軍

異常事件檢測賽道冠軍

UG2+霧天檢測挑戰賽

 (SEMI-) SUPERVISED OBJECT

DETECTION IN HAZE CONDITIONS

賽道冠軍

NTIRE 2021挑戰賽

Depth Guided Image Relighting any-to-any Track 冠軍 

YouTube - VOS 挑戰賽

視頻目標分割賽道

Video Object Segmentation 冠軍

自然語言指代視頻物體分割賽道

Referring Video Object Segmentation Track 冠軍

SoccerNet - v2挑戰賽

事件定位 Action spotting 冠軍

回放溯源 Replay grounding 冠軍

獲得十個競賽冠軍之外，百度入選 CVPR 2021的多篇論文也亮點頻出。如“Faster Meta Update Strategy for Noise-Robust Deep Learning”被接收為 oral（口頭報告），提出了一種高效的 meta-learing 更新方式；“Drafting and Revision : Laplacian Pyramid Network for Fast High-Quality Artistic Style Transfer” 提出并開源了一種能夠生成高質量風格化圖的快速前饋風格化網絡（LapStyle）等。 CPVR 舉辦同期，百度還聯合悉尼科技大學和美國北卡羅來大學舉辦 CVPR 2021 NAS workshop，并舉辦首屆輕量級 NAS 國際競賽。全球多位開發者就 NAS 技術展開廣泛交流學習，600多支參賽隊伍中的優勝者也將分享優質的 NAS 解決方案。 除上述參與之外，百度美國研究院深度學習實驗室主任黃亮教授受大會邀請做關于同聲翻譯的特邀報告；百度資深算法工程師帶來飛槳視覺模型庫 PaddleCV 的技術分享演講；百度組織的以“Theory and Application of Energy-Based Generative Models”為主題的高水準 Tutorial 也積極推動了學術發展。 百度 AI 技術實力不僅在國際舞臺上再次彰顯，還清晰呈現出在智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧工業、智慧能源、智慧醫療、智慧文娛等領域持續突破和落地應用的圖景。技術優勢正在持續滲透現實場景，為 AI 工業大生產階段服務與賦能。 比如此次獲得 AI CITY 挑戰賽冠軍的技術已應用于百度自研的智能交通和智慧城市系統中，系統整合了檢測、跟蹤、3D 定位、分割、身份重識別、事件分析在內的多項視覺技術，成為保障業務落地的堅實基礎；基于 SoccerNet-v2挑戰賽拿下雙料冠軍的 AI 技術能力，百度已支持自定義足球精彩集錦生成、足球圖文戰報一鍵轉換視頻等應用工具，這項技術能力也已基于智能創作平臺進行落地。智能創作平臺基于自然語言處理、知識圖譜、視覺、語音的整合技術能力，為創作者提供多項能力，助力新聞資訊生產的策、采、編、審、發全流程，全面提升內容生產效率。 在修煉好 AI 技術“內功”的同時，百度將通過搭建起的飛槳和智能云為代表的 AI 平臺不斷向各行業場景輸出技術能力與解決方案，進一步推動產業智能化升級發展，在中國乃至全球 AI 領域持續領跑。