5月20日，由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦、百度飛槳承辦的Wave Summit  2022深度學習開發者峰會線上舉行。百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰在演講中表示，人工智能越來越普惠，賦能千行百業，惠及千家萬戶。

2019年，在第一屆Wave Summit深度學習開發者峰會上，王海峰提出，深度學習具有很強的通用性，并具備標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，推動人工智能進入工業大生產階段。

三年來，深度學習技術、平臺和產業應用的發展正是這一觀點的最好驗證。王海峰指出，在AI工業大生產階段，深度學習技術的通用性越來越強，深度學習平臺的標準化、自動化和模塊化特征越來越顯著，深度學習應用越來越廣泛且深入，已經遍地開花。

深度學習技術在人工智能的各個方向上已經表現出良好的通用性。而預訓練大模型的興起，使得人工智能的通用性進一步增強。大模型具有效果好、泛化性強、研發流程標準化程度高等特點，正在成為人工智能技術及應用的新基座。百度在知識增強自然語言大模型、多任務統一視覺大模型、語音識別統一模型、知識增強跨模態大模型等方向上取得突破，并發布了包含跨模態大模型、行業大模型等的文心產業級知識增強大模型體系，大模型落地的工具、API服務和平臺，以及大模型創意社區等，解決大模型與應用場景匹配的關鍵問題。

深度學習平臺的工業大生產特征也越來越顯著。深度學習平臺下接芯片，上承應用，相當于智能時代的操作系統，是AI工業大生產的基礎平臺。飛槳是我國首個自主研發的產業級開源開放平臺，在標準化的API體系、硬件適配統一方案，自動化的端到端自適應分布式訓練技術、訓推一體工具鏈，模塊化的產業級模型庫等方面持續創新，大幅降低開發、訓練和部署成本，提升全鏈條效率。基于飛槳，深度學習技術研發的全流程，都具備了顯著標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，持續降低應用門檻，讓人工智能技術可以高效便捷地應用于各行各業。

在深度學習應用層面，產業智能化正在加速，制造、城市、能源、金融、媒體等各行各業都在廣泛應用人工智能技術，AI訓練師、5G云代駕、智能辦公、智慧林場等新業態和新模式也不斷涌現。

生態建設和人才培養方面，產學研用緊密協同，共建技術和產業生態。截至目前，飛槳平臺已凝聚477萬開發者，服務18萬企業，創建56萬模型。依托飛槳，已累計培養200萬AI人才。王海峰表示，“基于飛槳平臺，人人都可以成為AI應用的開發者。” 

Wave Summit深度學習開發者峰會始于2019年，由深度學習技術及應用國家工程實驗室主辦。2021年，經國家發改委批復，深度學習技術及應用國家工程實驗室升級為深度學習技術及應用國家工程研究中心。“這是首次由工程研究中心主辦的深度學習開發者峰會。”王海峰表示，這不僅是名字的升級，更是使命擔當的升級，期待無論是飛槳，還是深度學習開發者峰會，都能為廣大開發者帶來更大價值，為建設科技強國，實現高水平科技自立自強做出更大貢獻。