12月12日，由深度學習技術及應用國家工程實驗室主辦的 WAVE SUMMIT+2021 深度學習開發者峰會在上海召開。百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰公布飛槳最新成績單：凝聚406萬開發者、創建47.6萬模型、服務15.7萬企事業單位，中國深度學習平臺綜合市場份額第一。飛槳十大新發布引領 AI 技術和生態發展。

王海峰表示，飛槳秉承技術創新、開源開放的初心，堅定不移地在核心技術的積累和突破上下功夫，同時扎實穩健地推進生態建設，與廣大開發者、產學研用各方共同探索和成長，賦能產業轉型升級。

“深度學習推動人工智能進入工業大生產階段。面向技術和產業發展需求的 AI 大生產平臺可以讓 AI 技術以標準化、自動化和模塊化的方式輸出給千行百業，實現規模化應用，同時以平臺為基礎促進融合創新、共同發展。飛槳產業級深度學習開源開放平臺是典型的 AI 大生產平臺，賦能廣大開發者，有力支撐 AI 工業大生產，促進技術創新和產業智能化升級。”王海峰認為。

峰會上，飛槳發布十大最新技術和生態進展，包括：

飛槳新版全景圖——產業級模型庫新增文心大模型；

業界首個產業實踐范例庫；

飛槳“大航海”2.0共創計劃；

飛槳開源框架 v2.2 體系化新增科學計算 API；

端到端自適應大規模分布式訓練技術；

文本任務全流程加速；

多層次低成本的硬件適配方案；

產業級開源模型庫模型超過400個；

企業版升級自動高效的模型部署功能；

以及1分鐘極速安裝完成本地高效建模的飛槳 EasyDL 桌面版。

具體來說，技術層面，飛槳全新發布的開源框架 v2.2，深度學習框架技術持續領先，具備四大特性：

飛槳 API 更加豐富、高效、兼容，新增大量科學計算 API；

高效支持超大模型訓練的端到端自適應大規模分布式訓練技術；

全流程加速文本任務，解決文本領域開發在性能和訓推一體方面的痛點問題；

多層次、低成本的硬件適配方案，極致降低框架與芯片的適配成本。

飛槳產業級模型庫新增百度最新發布的知識增強文心大模型，讓大模型真正進入產業應用；官方支持的產業級開源算法模型超過400個，并發布13個 PP 系列模型，在精度和性能上達到平衡，將推理部署工具鏈徹底打通。

產業落地方面，飛槳推出業界首個產業實踐范例庫，從真實產業場景分析、完整代碼實現，到詳細過程解析，直達項目落地，覆蓋數十個高頻應用場景，推動 AI 落地可復制和規模化。面向產業場景提升開發效率和資源使用效能的飛槳企業版升級了自動高效的模型部署功能，同時推出1分鐘極速安裝完成本地高效建模的飛槳 EasyDL 桌面版。

生態方面，飛槳更進一步，全新發布“大航海”計劃2.0，在啟航、護航、領航三大航道基礎上，新增“共創”計劃，以飛槳平臺為基座，社區開發者共創工具、模型、產業案例與實踐經驗；形成產業創新需求對接平臺，共創產學研用正循環；與生態伙伴一起建設人工智能產業賦能中心，共創區域創新生態。

“建設飛槳需要抓住的關鍵點有三個，技術持續創新、功能體驗以開發者的需求為首位，以及廣泛地與生態共享、共創。”百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜表示。

工作之余自學 AI 的鐵路工人基于飛槳實現了鐵路貨運車號的自動識別，為所在鐵路段節省數十萬元成本；吉林大學的師生團隊聯合飛槳平臺，打造了已在生產線上應用的自動化檢測系統，并沉淀為教學課程，幫助更多師生學習 AI 技術和應用······飛槳的持續創新，讓深度學習落地產業應用的門檻不斷降低，實現共享共創，推動千行百業加速智能化升級。